7月29日，国家地球系统科学数据中心黄土高原分中心发布的《中国1km分辨率逐月气象数据集》及其关联论文《1km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017》荣登科学数据银行（Science Data Bank）和中国科学引文数据库（CSCD）联合发布的“中国高影响力数据论文榜单”。该数据集在评选中从众多论文中脱颖而出，成为榜单中地球科学领域的全球最具影响力10篇重要论文之一。这一荣誉标志着我中心在长时序、高分辨率基础科学数据资源建设与开放共享方面取得的重大突破，获得了业内权威的认可。
该数据集由西北农林科技大学彭守璋研究员团队研发。1 km高分辨率填补了国内长时序、高精度气象数据产品的空白，为气候变化研究、生态模型构建及区域可持续发展规划提供了关键数据支撑。相关论文发表于地学领域顶级数据期刊Earth System Science Data（ESSD），详细介绍了中国1901年至2017年逐月气温和降水数据的生成方法。截至目前，根据Web of Science统计，该论文已被引用1181次。
据悉，“中国高影响力数据论文榜单”由科学数据银行与中国科学引文数据库联合评选，旨在表彰具有显著学术价值和社会效益的数据成果。评选标准包括论文的数据重用率、学术引用量及行业应用广度等多项指标。本次彭守璋研究员团队入选榜单的数据集已广泛应用于气候变化模拟、农业灾害评估、水资源管理等领域，并为国家“碳中和”“生态保护”等战略提供了精准的基础数据支持，体现出在跨学科研究中的重要作用。目前，数据已更新至2024年，用户可通过国家地球系统科学数据中心-黄土高原分中心平台（http://loess.geodata.cn）公开获取。
彭守璋研究员表示，“未来团队将持续优化更新数据产品，拓展时空覆盖范围，推动数据驱动的地球系统科学研究，助力全球变化应对和区域绿色发展。”
编辑：王容娜
终审：韩锁昌
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