研究方向主要为全球变化与陆地生态系统遥感。近期主要利用野外观测、遥感和模型模拟等方法开展全球、中国等陆地生态系统的韧性与脆弱性以及固碳现状与潜力评估，土地覆盖与利用变化的动态、驱动因素和机制等研究。目前主持1项国家自然科学基金项目，1项中国博士后科学基金项目，作为核心成员参与各类项目4项，并在Remote Sensing of Environment、Journal of Geophysical Research: Atmospheres、Earth System Science Data、Environmental Research Letters、Journal of Remote Sensing等期刊上发表28篇论文，其中以第一作者或者通讯作者发表高质量学术论文12篇。

教育(访问)经历：

2017/09–2021/06 博士学历 北京师范大学，地理科学学部 地图学与地理信息系统;

2014/09–2017/06 硕士学历 陕西师范大学，地理科学与旅游学院 地图学与地理信息系统

2010/09–2014/06 本科学历 陕西师范大学，地理科学与旅游学院 地理科学.

工作经历：

2023年12月-至今：西北农林科技大学水土保持科学与工程学院，副教授 

2021年8月-2023年10月：南方科技大学 合作导师：曾振中（研究员）

全球变化与陆地生态系统遥感，数字地形分析

1.国家自然科学基金青年项目, 云天地表下行长波辐射高精度遥感, 2024/01-2025/12, 20万, 主持;

2.中国博士后科学基金会, 面上资助二等, 2022M711472, 基于高分辨率卫星影像（Planet）的东南亚森林动态及驱动因素, 2022/09-2023/08, 8万, 主持;

3.国家自然科学基金面上项目, 中国植树造林潜力综合评估及造林气候反馈机理研究, 2024/01 -2027/12, 46万, 核心骨干;

4.国家自然科学基金面上项目, 大气逆温下地表下行长波辐射反演方法研究, 2021/01-2024/12, 负责发展云天的大气逆温条件下的地表下行长波辐射模型, 核心骨干;

5.深圳市2023年度可持续发展科技专项, 海洋气象信息与生态灾害一体化监测预警技术研究及应用示范, 429万，核心骨干；

6.广东省自然科学基金-省企联合基金, 气候变化背景下的粤港澳大湾区海上风能资源评估与预测, 30万, 核心骨干.

1. Yang, F., Qin, Y., Xu, R., Deng, L., & Zeng, Z*. The forest loss within small reservoirs surpasses that of large reservoirs across the tropics. Environmental Research Letters, 2024, 19(8), 084014;
2. Yang F, Zeng Z*. Refined fine-scale mapping of tree cover using time series of Planet-NICFI and Sentinel-1 imagery for Southeast Asia (2016–2021). Earth System Science Data, 2023, 15, 4011-4021. https://doi.org/10.5194/essd-15-4011-2023. (SCI, Top, Q1, IF: 11.815);
3. Yang F, et al. Improved fine-scale tropical forest cover mapping for southeast asia using planet-nicfi and sentinel-1 imagery. Journal of Remote Sensing. 2023; 3: Article 0064. https://doi.org/10.34133/remotesensing.0064;
4. Xu D, Yang F#*, et al. Quantization of the coupling mechanism between eco-environmental quality and urbanization from multisource remote sensing data. Journal of Cleaner Production, 2021, 2, 321: 128948. (SCI, Top, Q1, IF: 11.1);
5. Yang, F., Zeng, Z., & Cheng, J*. A parameterization scheme for correcting all‐sky surface longwave downward radiation over rugged terrain. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2024, 129, e2023JD038862. https://doi.org/10.1029/2023JD038862;
6. Yang F, Cheng J*, Zeng Q. Validation of a cloud base temperature-based single-layer cloud model for estimating surface longwave downward radiation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19, 7002105. DOI: 10.1109/LGRS.2021.3083502. (SCI, Q2, IF: 5.343);
7. Yang F, Cheng J*. A framework for estimating cloudy sky surface downward longwave radiation from the derived active and passive cloud property parameters. Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111972. (SCI, Top, Q1, IF: 13.85);
8. Yang F, Cheng J*, Zeng Q. The effects of temperature difference between cloud base and cloud top on surface longwave radiation estimate based on CALIPSO and reanalysis data//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 7766-7769. (EI);
9. Cheng J*, Yang F, Guo Y. A comparative study of bulk parameterization schemes for estimating cloudy-sky surface downward longwave radiation. Remote Sensing, 2019, 11(5): 528. (SCI, Top, Q2, IF: 5.349);
10. Chen R, Zhou Y*, Wang Z, Li Y, Li Fan, Yang F*. Towards accurate mapping of loess waterworn gully by integrating google earth imagery and DEM using deep learning, International Soil and Water Conservation Research, https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2023.06.006. (SCI, Top, Q1, IF: 6.4);
11. Yang F, Zhou Y*. Quantifying spatial scale of positive and negative terrains pattern at watershed-scale: Case in soil and water conservation region on Loess Plateau. Journal of Mountain Science, 2017, 14(8): 1642-1654.  (SCI, Q3, IF: 2.496);
12. 杨锋, 周毅*, 陈旻. 沟沿线约束的黄土水蚀性沟谷提取.山地学报,2016(4): 504-510 (中文核心)。