近日，水土保持研究所刘文兆研究员团队在Agricultural and Forest Meteorology（学校双一流B刊，中科院1区及TOP期刊）在线发表了题为“Connotation analysis of parameters in the generalized nonlinear advection aridity model”的研究论文，水保所在读博士生周海香为第一作者，刘文兆研究员为通讯作者，资环学院李志教授为合作者。
地表蒸散，也称为蒸散发，或者笼统地称为蒸发，是联接水量平衡与能量平衡的纽带，也是水资源消耗的主要形式。2015年美国工程院W. Brutsaert院士基于四个具有物理意义的边界条件，在蒸散估算的平流干旱(AA)模型的基础上提出了更具普遍意义的广义非线性平流干旱（GNAA）模型，把互补蒸散理论研究向前推进了一大步。GNAA模型包括只有一个参数αe-0的基础式与有两个参数αe-c和c的扩展式，其中αe-0和α e-c与著名的Priestley-Taylor公式参数α的位置相当。 GNAA基础式在得到广泛应用的同时，人们发现参数α e-0在不少情况下取值小于1，这与学界普遍接受的Priestley-Taylor参数α需要大于1的认识相悖。藉由黄土高原10个流域长时间序列年尺度水量平衡数据，本项研究发现参数α e-0和αe-c在体现Priestley-Taylor参数α意义的同时，也受到包括干燥指数（Epa/P）在内的多因素的影响，其中以干燥指数的影响最为突出。干燥指数对参数α的影响在GNAA基础式中表现较强，而在扩展式中表现较弱，其结果是基础式中αe-0多有小于1的情况出现，成为Priestley-Taylor参数α的弱的模拟量；而扩展式中由于参数c 的参与，αe-c一般大于1，其在黄土高原的均值为1.08，与Priestley-Taylor参数α的取值水平相当。通过对扩展式中参数c的优化调节，可实现xmin大于0（在y=0时）的边界要求。在地表实际蒸散的估算方面，GNAA基础式结合参数αe-0的经验函数得到的结果精度较高，与此同时论文给出了黄土高原αe-0的等值线分布图。 GNAA基础式和扩展式相结合可以较好地估算地表蒸散，说明参数αe-0和αe-c的取值特征，解释实际蒸散、表观潜在蒸散和潜在蒸散之间的相互关系。
本项研究得到国家自然科学基金项目（41971049）和国家重点研发计划课题（2016YFC0501602）的支持。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108343
编辑：薛瑶芹
终审：韩锁昌
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